论文以鞍钢弓长岭选矿厂磨矿分级自动控制系统为对象,研究了选矿厂球磨分级自动控制技术,提出了基于模糊控制的多变量系统实施方案。
选矿球磨分级过程自动控制的目标在保证产品粒度的前提下,尽可能地提高球磨机处理量,提高磨矿分级生产效率。
论文根据此控制目标,在分析弓长岭球磨分级实际情况基础上,提出了磨矿分级现场总线控制系统方案,并针对磨矿过程的工艺特点,把整个磨矿分级控制系统拆分为3个子系统:磨机给矿控制、磨机磨矿浓度控制和分级溢流浓度(粒度)控制,每个子系统实现特定的调节目标。
在子系统的基础上实现串级控制和入磨台时的优化控制。
由于磨矿分级生产过程是一种多参数、时
引言 磨矿过程是选矿厂的中间工序。
矿石经过物理的研磨、分级作用,颗粒由大变小到一定的程度,才能达到矿石的单体解离或近于单体解离,有利于选别工序的金属回收和金属富集。
因此磨矿过程是影响选矿生产的关键环节,
基于智能优化控制的磨矿过程综合自动化系统
选矿行业的磨矿过程存在大惯性、参数时变、非线性等特点,特别是边界条件波动,工艺指标磨矿粒度难以在线测量,难以实现磨矿粒度的优化控制,因而导致磨矿生产过程不稳定,难以保证磨矿质量和磨矿效率。
提出了基于磨矿粒度优化控制的磨矿过程综合自动化系统,该系统由智能优化过程控制系统和运行过程管理系统组成。
讨论了系统的结构、功能和智能优化控制策略。
智能优化过程控制系统由智能优化设定和底层控制回路两级组成,通过软测量模型对磨矿粒度等工艺指标进行预报,通