1.编制原则和编制依据
1.1 编制原则
1.1.1 本着质量、安全第一的原则,切实做好现场的安全防护措施,创造良好的文明施工环 境,全面实现各项指标。
1.1.2 全面提高施工技术各项管理水平,树立北京电力建设公司的良好形象。
1.1.3 充分考虑施工中的技术经济原则,合理安排施工工序,提高劳动生产率,缩短工期, 降低消耗,增加效益。
1.2 编制依据
《建筑地基基础工程施工质量验收规范》 《混凝土结构工程施工质量验收规范》 《钢结构工程施工质量验收规范》 《组合钢模板技术规范》 《钢筋焊接及验收规程》 《砌体工程施工质量验收规范》 《建筑地面工程施工质量验收规范》 《屋面工程质量验收规范》 《建筑装饰装修工程质量验收规范》 《建筑给水排水及采暖工程施工质量验收
介绍了煤质分析的定义和主要内容,分析煤质检验过程中直接影响测定结果准确性的几个主要因素及测量误差产生的原因,给出了减小煤质分析误差的方法。
由于成煤物质和沉积环境不同,煤的性质十分复杂,煤的
本文对BP人工神经网络(ANN)方法在汽油的辛烷值与其近红外光谱光谱吸光度的关系之间进行关联预报方面进行了研究。
采用35个汽油实际样本数据,建立了利用汽油的近红外光谱光谱吸光度预测汽油辛烷值的BP人工神经网络模型。
对所有辛烷值的计算结果与实测值进行了比较,得到的预测值与实测值计算误差小于1.55%。
1前言辛烷值是汽油最重要的品质指标[1],因此,汽油辛烷值的检测在石油炼制工业中十分重要。
汽油辛烷值的传统检测方法存在的问题是样品用量大,测试周期长和费用高,不适用于生产控制,特别是在线测试。
近年发展起来的近红外光谱分析方法(NIR),作为一种快速分析方法,已广泛应用徐云;王一鸣;吴静珠;;基于近红外光谱的未知类别样
将大块状原材料破碎到所需的进料粒度后,由畚斗提升机将物料输送到储料仓,然后由电磁振动给料机均匀地送到主机的磨腔内,进入到磨腔的物料在磨辊与磨环之间研磨,粉磨后的粉子由风机气流带到分析机分级,达到细度要求的细粉随气流经管道进入大旋风收集器内,进行分离收集,再经卸料器排出即为成品。
主机工作过程中,铲刀系统起到了非常重要的作用。
其位于磨辊下端,铲刀与磨辊同转过程中把物料铲起抛喂入磨辊辊环之间,形成垫料层,该料层受磨辊旋转产生向外的挤压力将物料碾碎,由此达到制粉目的。