> 铁矿石配矿方案
在分析配矿方案、工艺参数、产、质量指标三者相互关系的基础上,提出了两种优化烧结工艺参数的数学逻辑模型,即网络输出参数优化模型和网络输入参数优化模型.通过神经网络建模,比较建模结果,网络输入参数优化模型的效果更好.在神经网络模型的基础上结合遗传算法求解网络输入参数优化模型,计算出最佳的工艺参数.模型通过
在铁矿资源十分紧俏和价格猛烈攀升的形势下，如何利用好国内外两种资源，对炼铁生产的高产、低耗、低成本的可持续发展，具有重大的战略意义．因此，研究各种铁矿石资源的冶金性能、合理组成、优化的配矿方案，对高炉生产具有重要的现实意义．首先系统全面的研究了澳块矿、烧结矿、球团矿等单一品种的冶金性能（还原性，低温还原粉化，熔滴及升温热性质），并进行了DTA和X衍射分析,特别是对重钢自产球团矿和V-Ti精矿的球团矿
正 宝钢所用铁矿石除极少部分是国产海南矿外,其余全部是进口矿。
到1986年12月底止,共进口铁矿石623万t、占总入厂量的96%。
1985、1986两年的进矿品种、数量见表1。
宝钢所用铁矿石除极少部分是国产海南矿外,其余全部是进口矿。
到1986年12月底止,共进口铁矿石623万t、占总入厂量的%%。
1985、1986两年的进矿品种、数量见表1。
进口铁矿石分属三个国家的7座矿山、即巴西的里欧杜西(Rio·Doee)矿、MBR矿;‘澳大利亚的纽曼山(Mto Newman)矿、
摘要：
随着现代钢铁工业的不断发展,铁矿石资源日趋紧张,使得国内烧结厂原料结构波动大,生产极不稳定。
如何在有限的资源条件下,快速准确地获得产质量指标满足要求、经济性好的配矿方案及相应的工艺参数,在原料条件发生变化时能快速稳定烧结生产过程已成为烧结乃至炼铁工作者的研究热点和重点。
本文以原料主要靠外购的涟钢烧结厂作为主要研究和成果应用对象,在系统研究了原料物化性能、制粒性能、成矿性能和烧结性能及其关系的基础上,将理论计算模型、BP神经网络模型、遗传优化模型和专家
- 铁矿石采矿成本 [01-02]