矿石的识别

这种石头质地坚硬，直径7厘米左右，这是看起来比较好的，有部分夹杂黑灰色杂质，发现同类的有大有小，大的直径20多厘米，没有更大的，小的也就几厘米。
几乎为椭圆状，没有规则正长方体的。
1127649546.这个qq空间里有更详细的图片，请看！（1127649546）通过图片中的颜色和光泽 我认为黄铜矿和黄铁矿这两矿物可能性最大 但由于黄铜矿多产于基性岩 夕卡岩中 沉积岩中几乎没有 而沉积岩层煤层中是可以出现黄铁矿的 但大量富集还是少见的 因为没有实物比例尺 所以不知这块矿石的大小 最简单的方法是用小刀刻划 划不动 则应该是黄铁矿 我还是个学地质的大学生可能会有错误 以上纯属我个人观点 仅供参考鉴定矿物可以从它的物理性质进行肉眼鉴定。
1、颜色。
从照片看，该矿物的颜色呈现金黄色，可能为黄铁矿或者黄铜矿。
2、光泽。
应该属金属光泽。
3、透明度。
属不透明矿物。
4、

文档介绍 摘　要:欲了解皮肤深层的状况,使用三维医学影像技术实属必要,作者提出（组织识别成像术）的新技术,以减低.. 全部>> 摘　要:欲了解皮肤深层的状况,使用三维医学影像技术实属必要,作者提出（组织识别成像术）的新技术,以减低扫描光源对组织之侵入性。
先建立皮肤内各种不同组织如黑色素、胶原蛋白、血红素的反射光谱以组成组织数据库;于实际扫描待测皮肤时,依序读出样本组织深层中各空间点的反射光谱,将各点的反射光谱与组织数据库中各种组织的反射光谱做交叉相关程度之运算,可侦测出扫描的各点属于肌肤中的何种组织。
其次,再于成像程序中依序给予各点以各对应组织的颜色,即可产生彩色的肌肤深层显像。
组织识别成像术具有系统简单、成本低廉、彩色成像等优点,且对组织达到真正的非侵入性,将可将之微小化成为个人式

为了将图像纹理检索应用到某种矿石成分的识别中,在使用灰度共现矩阵和灰度行程统计矩阵进行特征提取的基础上,考虑到将纹理识别时的计算时间限制在一定范围内,提出了仅使用一个综合特征进行目标纹理检索的有效方法。
实验结果表明,只要对按照欧氏距离定义的相似度进行匹配时,选取适当的相似度阈值,则该方法便能够获得满意的纹理识别结果。
1引言要对从显微镜中获得的某种矿石图像进行成分识别,并标记出特定的一类,除了利用灰度的阈值法,色彩阈值法等简单的方法之外,图像纹理检索[1~4]也可经过改进应用到其识别中.图像纹理检索的一般方法是将大的图像进行分割,先得到一个个子图像(又称小窗口),然后对子图像进行特

文章摘要: 介绍利用图像内容检索技术来实现矿石的计算机自动识别系统的主要算法。
其中主要应用了图像的颜色和纹理两种底层特征．对系统的检索算法提出了两种混合特征检索算法，对于特殊领域的图像检索技术有一定的指导意义。
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浅析矿石细碎机识别岩石的原理 日期:2013-02-01 14:05 状态:待解决 提问:erica 浅析矿石细碎机识别岩石的原理 选矿厂厂址要有较好的工程地质条件，建筑物应避免建在断层、滑坡体上及洪水位以下，应避开溶洞、淤泥、腐殖土、坑洞、古井等不良地段或文物保护区。
厂区土壤承载能力一般要求大于 ，破碎厂房、主厂房、矿仓等建筑物所在地土壤应不小于 。
不宜在 级以上地震区或 级以上湿陷黄土层区域建厂。
要重视环境保护，选矿厂厂址要尽可能选在城镇或居民区的下风方向，并考虑三废

介绍利用图像内容检索技术来实现矿石的计算机自动识别系统的主要算法。
其中主要应用了图像的颜色和纹理两种底层特征,对系统的检索算法提出了两种混合特征检索算法,对于特殊领域的图像检索技术有一定的指导意义。
0引言有经验的矿石专家拿着一块石头可以说出它的主要成分、生长形态,甚至它的大概年龄等,借助计算机的基于图像内容的检索技术,以及矿石识别算法,可实现比矿石专家肉眼更精确的判断。
1基于图像内容的检索技术基于内容的检索是指根据媒体和媒体对象的内容及上下文联系在大规

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