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磨矿溢流浓度控制策略研究 - 豆丁网 组态王的应用1 绪 论 12 球磨工艺 32.1 工艺简述 32.2 磨矿分级过程 43 系统控制方案 63.1 磨矿控制方案 63..."/> 组态王的应用1 绪 论 12 球磨工艺 32.1 工艺简述 32.2 磨矿分级过程 43 系统控制方案 63.1 磨矿控制方案 63.2 磨矿浓度控制方案 63.3 PID控制器 73.3.1 PID 控制原理 73.3.2 PID的优点 83.4 数字PID控制器设计 93.5 史密斯预估补偿控制 114 硬件系统 1
介绍了首钢水厂选矿厂磨矿分级优化控制系统的配置、功能和控制方法及应用情况。
实际应用证明，系统采用的控制方法先进、实用，选用的设备可靠、投资少，具有良好的经济效益。
将RBF神经网络和模糊理论结合起来,提出了一种基于RBF神经网络和模糊理论实现智能控制的方法.该方法能够有效克服磨矿效率和旋流器入口压力等波动引起的扰动,使磨矿浓度和溢流粒度的波动减小,为浮选过程产品品位改善及产量提高创造了有利条件,在技术上实现了优化磨矿分级过程.该分析过程相对简单,网络学习训练时间少,学习精度高,估计值与分析值拟合非常好.仿
论文摘要: 磨矿分级是冶金、有色、材料等工业领域重要的工序,是选矿过程中最重要的环节之一.本文研究了球磨机、旋流器的工作原理,通过分析影响磨矿分级效果的因素可知,磨矿分级过程机理复杂（略）素多,又具有多变量、非线性、不确定的特性,因此如何对磨矿分级过程进行建模、正确分析和良好控制,是近年来人们关注的焦点.因（略）研究直接关系到工业经济效益、资源利用率与环保生产,所以具有非常重要的意义. 针对磨矿分级过程中存在的问题,提出了新的思路:一、采用称重式矿浆流量、浓度、细度在线检测一体化机(简称一体化机)作为磨矿分级闭路系统的主要检测仪表（略）动态矩阵控制方法(DMC)应用于磨矿分级的过程控制中.在深入理解动态矩阵控制算法的基础上,引入控制增量的期望衰减因子,以期望控制增量在控制时域内逐步接近于零.这样矩阵的求逆运算成为数的求逆(倒数)运算,运算量大为（略）度大大提高. 本文采用菲尼克斯ILC 150 ETH作为PLC控制器,通过0