论文摘要: 选矿过程是冶金工业领域重要的工序,而磨矿分级是选矿过程重要环节之一,不仅(略)大,而且生产费用高.提高磨矿分级生产过程的自动化程度对响应国家节能减排的号
硫化镍矿的磨矿过程是一个复杂系统,耦合性强,且各个环节间的相互影响大,具有一定的相关性。
目前,在磨矿过程中,由于缺乏探测球磨机和水力旋流器内部工作状态的仪器设备,磨矿过程的规律至今仍没有被完全认识清楚,而真实磨矿过程的复杂性,很难用数学模型精确表示其整个过程的特性,甚至有许多控制策略是无模型的。
本文针对磨矿过程半经验模型,对磨矿整个过程从数据采集处理和软测量技术、多变量动态过程模型辨识技术及先进控制策略等方面进行了相关的一些探索和研究,同时,针对目前控制理论和磨矿过程应用之间的脱节现象,将现代控制理论经过改造移植到选矿过程控制领域中,研究推出从具体磨矿系统的特点出发,寻求对模型要求不高,但在线计算方便,且对环境的不确定性有一定适应能力的实用控制策略和方法。
近年来,随着智能技术的迅速发展,以模糊系统、神经网络等为代表的智能技术显示出了对复杂非线性工业系统强大的处理能力,
磨矿试验资料是选择磨矿流程的重要依据。
对于常规磨矿流程的结构、性能以及介质的类型和作用,人们已经有了较清楚的认识。
但对于不同矿石用不同的磨矿设备磨矿的效果、生产能力、能耗和钢耗等均无确切的现成规律可循,尤其是在采用自磨,流程时,必须事先摸清矿石对自磨的适应情况,自磨介质的适应性基准值越大,则矿石对自磨的适应性越强。
如果该值小于1,则矿石不适于自磨;如果矿石的功指数比率值太小,则说明介质不足。
在对试验室测定的有关参数进行多方面的综合比较的基础上,进行半工业或工业性自磨试验,是合理选择自磨磨矿流程的必要途径。
为了选矿厂顺利建设,在进行磨矿流程选择时,还应了解建厂地区的技术、经济和交通地理条件、运输条件,磨矿介质、衬板和电能的来源及价格。
此棒磨机外,选用磨矿流程应兼顾到设备操作管理方便,运转可靠,便于维修检查,并尽量降低粉尘、噪音及电磁波等因素对环
招远夏甸金矿始建于1981年,采选规模为6《X)t/d,年产黄金2万两。
2《X旧年9月安装了磨矿自动化系统,经过一年多的运行,效果良好。
一、磨矿自动化系统结构简介 球磨机的主要技术指标是:台时处理量、磨矿浓度、溢流浓度和粒度。
这些指标除了受原矿的矿质、粒度影响以外,排矿水吕振林